如果（A、B）都没有问题了，（B'）还是存在，那么就一定出现了变量（C）。
这个（C）可能是内部变量，比如，发现原定计划（A）中的某个人并不能胜任该工作，或者团队执行力比预期的要低。
这个（C）也可能是外部变量，比如，你平时非常注意身体的保养，控制饮食，保持运动，可还是感冒发烧了，那就不是（A）有问题，而是有可能被病毒感染了，这个不可预料的病毒入侵，就是变量（C）。
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那么我们该如何找到（C）呢？
首先，你要建立一个寻找问题的基本思考框架：象、数、理。
这三个字出自《易经》，不过可以用作分析问题的口诀。
那么「象、数、理」是什么意思？
意思是：任何一个「现象」背后一定有「数据」，任何「数据」的变动，背后一定有「道理」。
也就是说，当你发现某个现象后，你要赶紧去找相关的数据，然后用「数据」来说明问题，这可以让你对事情从感性认知变成理性分析。
面对一个客观问题，要避免使用「我感觉……」这样的表述方式，比如：我感觉最近用户的投诉多了。这样的反馈没有任何意义，这只是你的「观点」，不是「事实」，这点前文已经讲过，你要用「数据」来说明。
比如：上个月我们的销量是 1000 单，共接到 2 个投诉电话，投诉率为「2‰」；这个月我们卖了 3000 单，却接到了 20 次投诉电话，投诉率为「6.7‰」，比上个月足足提高了 3 倍多，这个问题需要引起我们的重视！
有了这个数据够不够呢？
还不够，你要继续挖掘更细的数据，比如：这 20 个投诉电话，分别投诉了哪些内容？
然后你发现，其中有 19 个投诉了产品质量问题，有 1 个投诉了物流问题。
当然你还可以继续追问下去，比如具体是哪些部位的质量问题？占比各是多少？这些产品分别是什么时间生产的？等等。
总之，把现象背后的数据分解得越细，看到的问题就会越精准。
有了明确的数据，我们才能寻找「导致数据变化背后的道理」是什么。
怎么找到数据背后的道理？
我们可以使用「5Why 提问法」。
也就是用连续追问 5 个为什么，来寻找这个数据异动背后的原因（5 只是一个象征性的数字，意在提醒你，别拿到第一个答案后就认为是全部，而要继续往下深挖）。比如：
「为什么这个月的次品率是上个月的三倍？」
「因为最近销量突然变大，这个月开始日夜两班倒，晚上的次品率比较高。」
「为什么晚上的次品率比较高？」
「因为晚上品控把关不严。」
「为什么晚上会品控把关不严？」
「因为工人们晚上都在偷偷看手机。」
「为什么半夜加班会偷偷看手机？」
「因为最近正好是世界杯……」
原来是世界杯这个外因，导致了你产品质量的下降！
然后怎么办？打电话给国际足联，让他们把世界杯取消了吗？
发现根本原因后，你要把之后的改善行动落实在「自己可以改变」的事情上，你无法让世界杯暂停，但却可以让工人们不能携带手机进入工厂，这样问题就能解决了。
在电影《教父》的原著中，作者马里奥·普佐有一句经典的旁白：在一秒钟内看到本质的人，和花半辈子也看不清一件事本质的人，自然是不一样的命运。
祝你从今天开始，也能一眼看透本质，开启不同的命运！
本文选自我的专栏第五章：《一秒钟，看透问题本质》，整个专栏是一个完整的知识体系，如果你没看过之前的内容，建议你加入我的专栏，从第一篇开始阅读，我们一起升级。
我们专栏见！