比如你看了一篇文章、读了一本书、听了一场讲座，你感觉收获很大；或者你通过不断练习学会了游泳……
这份感受与收获，以及学会的游泳姿势，到底在你的大脑里到底发生了什么变化？
是多出来一些细胞，还是细胞的样子发生了改变？
如果都没变化，那这些新的知识和技能是如何储存在你大脑中的呢？
著名心理学家巴甫洛夫，曾经用狗狗做了一个实验，来研究这个学习的过程：
饲养员每次给小狗送食物的时候，小狗都会流口水，这个当然并不奇怪。但是时间一长，当饲养员刚打开门，还没有进来，狗粮还没有出现的时候，小狗就已经开始流口水了……
这就有点奇怪了，「开门」和「狗粮」这两个完全不相关的事物，为什么让小狗产生了同样的反应？
巴甫洛夫就猜想，是不是因为「狗粮、开门、饲养员」这几件事总是同时出现，慢慢地，小狗就将他们联系到了一起，当「开门」这个事件发生，小狗就认为「狗粮」马上就要出现？这不就是学习吗？
于是，为了进一步验证这个猜想，巴甫洛夫开始通过其他的方式测试，分别使用铃铛、口哨、音乐、一句特定的话等和「狗粮」一起出现……
结果，这些都能让这这只可怜的小狗开始分泌唾液……这证明小狗确实会学习！
这个「巴甫洛夫的狗」的著名实验，似乎触及到了学习的本质：所谓学习，就是把原本不相关的东西联系在一起的过程。
这个说法有科学依据吗？学习在大脑中又是如何发生的呢？
几十年后，心理学家赫布提出了解释该现象的理论模型：如果大脑里两个神经细胞总是被同时激发，那他们之间的连接就会变得更强。而这个时候，如果再激发其中一个细胞，那么另外一个细胞就会被同时激发。
这个就是著名的「赫布定律」，他的这个猜想也在之后的科学实验中被证实。
可能这样说，你还是不太能理解，这就像 2 个素不相识的男女，在公司活动中经常被安排在一起做活动，他们两人之间的连接就会被加强，然后成为朋友，甚至产生爱慕，最终走到一起。
所以，学习的过程，并不是我们通常认为的，是将虚拟的知识存入到大脑里的这样一个过程。而是将不同事物彼此联系到一起，并在大脑中产生与之相对应的神经细胞之间的连接强度的变化。
比如，你眼前放了一个「纸袋」，今天是你第一次见到它，在没有其他人给你解释的情况下，请问你是如何理解它的？
你大脑里会凭空冒出来「纸袋」这个概念吗？
不会。
我猜你理解它的过程大致是这样的：
看，我们理解一个新事物的过程，并不是凭空冒出来一个概念的，而是找到已有的相关概念，并把它们连接起来，组合成一个新概念。
如果我们把这个过程再往下推，看看是不是这样的：
同样的，你还可以试试其他事物，回忆一下，你学会它的过程是不是也发生了类似的连接？
学习的过程，其实就是建立新连接的过程。可以连接已有的概念，也可以连接你看到的、听到的、闻到的某个信息。
我们经常说某个人口才好，能把一个复杂的概念讲明白，那一定是因为这个人用了一个你熟悉的概念作为起点，帮助你连接到这个新概念上，这样你就能一下子听明白了。
我们回到开头说的问题，为什么会有吓尿指数？
200 年前的嘉庆皇帝来到今天这个社会，为什么会被吓尿呢？
你把一个手机放在他的面前，他会怎么理解它？玻璃？瓷器？铁器？铜器？画？西洋文？这个画怎么会自己动呢？谁在讲话？他会觉得匪夷所思。
他已经找不到该用什么「原有知识」来理解它了！
并不仅仅是我们现在的科技进步了，而是我们现在用的产品、所使用的「技术要素」已经完全脱离了他当时的知识存量，知识结构发生了断层，导致他找不到可连接的点，现实变成了他不能理解的梦境空间。
人是在已有认知上建立新的连接，来理解新事物的。
如果缺少了相关的背景知识就无法理解眼前这件事。反过来说，如果你的知识存量越多，你能理解的新知识也就越多，理解速度会越快，这就是我们看书会越看越快的原因。
在我专栏第三章《人工智能在疯狂学习，你却在刷朋友圈……》中我说：如果知识没有「用」，就「没有用」。其实说起来，这是一句正确的废话，因为这个道理大家都懂。
可关键是，我们为什么会「不用」？
这不是很奇怪吗？
如果将来不会用，我们干吗要学习？我们辛辛苦苦学知识，是为了显得自己很有学问吗？还是显得自己很努力，很爱学习？
都不是吧！
难道是为了通过考试？
确实，很多小伙伴都是因此而学习的，比如有些同学高考结束后，就把书给扔了、烧了……为什么会这样？
因为他们都把学习当成了「目的」本身。
高考结束、大学毕业或者考证通过，就是这个目的的「终点」，一旦跨过终点，我为什么还要学习？考完之后，我为什么还要用这些知识？
目的已经达到啦，书和知识当然可以扔了啊！
很多时候，我们很多人，都在为了学习而学习，为了考试而学习，全然忘记了学习的真正目的！
学了不用，是因为把学习的目的搞错了！
那学习的真正目的是什么？
学习知识，是为了能更高效地解决问题！
目标错了，姿势怎么可能正确？就像基于「地心说」发展出来的任何理论，都不可能正确！
如果目标变成了「解决问题」，那么「学习」就变成了过程，「知识」就变成了解决问题的「要素」。
那么，只要你在生活、工作中依然需要面对问题，学习就不会停止！只要问题需要被解决，你为此学到的知识就一定会被使用！
这就是我们常听到的「带着问题去学习」，这句话竟然还被当成了金玉良言，这不应该是理所当然的嘛！不带着问题去学习才是「动机不纯」嘞！
那我们该如何「使用知识」来「解决问题」呢？
比如，问题：7×8=？
你会如何解决这个问题？
摆一个 7 行 8 列的点阵，然后数一下有几个点？
哪怕你用的是这种方式，还得有几个前提：
- 就是你得看得懂「7」「8」这两个数字；
- 得看得懂「×」这个符号代表什么意思；
- 还得知道用「行」「列」组成的点阵来解决乘法的问题。
这些数字、符号代表的意思就是「知识」，没有这些知识，你连题目都看不懂……
当然，如果你在小学背过「乘法口诀表」，你根本不需要搞这个点阵图，直接可以写出答案：56。
这个「乘法口诀表」就是知识。
刚才这个过程，就是解决这个问题的「思考过程」，我们发现，拥有不同「背景知识」的人，思考这个问题的过程、方法和速度是不一样的：
- 看不懂数字和符号的人：一脸蒙；
- 看得懂数字和符号，但是不会乘法口诀的人：列出点阵图，一个个数；
- 会乘法口诀表的人：瞬间给出答案！
所以，知识是如何帮助你解决问题的？
「知识」并不是直接解决问题的，而是提高了你解决这个问题的「思考质量」！
这样，一个清晰的脉络就浮现在我们眼前：
所以，学习的真正目的，是为了提高「思考质量」！
这是一个非常重要的转变！
什么意思？
原来，学习是你的目标，现在目标变成了「如何提高思考质量」，「学习知识」变成了达成这个目标的一个关键步骤！
目标不同，姿势当然就会有变化！
那么，我们应该如何通过学习，提高思考质量呢？
首先，你得先了解一下，「思考」到底是一个怎么样的过程..
二、思考是怎么回事？
我们回到前面「7×8=？」这个问题，你再回忆一下，刚才你是如何思考的？
- 看不懂，一脸蒙。
2. 看懂了，列成点阵图，然后一个个数。
3. 「背」答案。
这答案是计算出来的吗？
不是！
是在记忆中找到的！
我们再来看一个问题：
问题：我的产品做出来了，该如何做宣传？
思考 1：背景知识中，没有「宣传」这个概念。
思考 2：冒出很多相关信息。
一想到宣传，脑子里就蹦出非常多成功案例：
- 朋友圈做微商吧，宣传效果好，我一个朋友现在辞职干这个，一个月几万块洒洒水……
- 做淘宝直通车吧，虽然费用不小，但是流量稳定啊，有人就靠直通车，一个月赚几十万呢……
- 开微信公众号吧，先发发文章，等粉丝有了，想宣传什么宣传什么，有人用公众号月入 100 万……
- 做抖音短视频吧，最近可火了，当下风口，流量超多，有人用这个方式赚大钱了，这就是 10 年前的淘宝啊……
- ……
思考 3：拥有一个有关宣传的「方法论」。
产品做宣传，可以从 3 个方面来考虑：
- 营销文案：投放渠道之前，你应该先把时间花在设计一个好文案上，它是你推广的核心。营销文案没写好，投再多广告都是打水漂；
- 选择适合自己的宣传渠道：宣传渠道有三类：付费媒体、自有媒体、赢得媒体，分别适用于土豪、网红和爆款产品。我们的产品体验非常棒，应该将投入重点放在赢得媒体上，在产品中嵌入传播点，让朋友圈为我们刷屏！再拨一点预算，适当地投放一些付费媒体，提升短时间内的用户触达率；
- 计算流量成本：先小范围测试投放渠道，每日紧盯转化率、分享率等数据，计算流量成本，找到更优质的投放渠道，加大投放力度……
基于这些概念和方法论，可以展开一整套解决方案，这里就不做赘述了。如果你没有相关的背景知识，可能这段方案，你并看不懂……
这个方案，是思考得来的吗？
不是！
也是在记忆中找到的！
我们来看一下刚才的这些思考，具体经历了哪些步骤：
1. 连接相关背景知识。
我们首先会根据问题，在自己的知识库中搜索相关的背景知识，可以是概念、方法论，或者别人的经验，或者自己的所见所闻，也可以是其他行业的知识……
总之，在这个过程中，大脑中会冒出很多与问题相关的各种信息。
如果能连接到的背景信息很少，我们就无法有效地思考，甚至都不能理解题目的意思……
而你掌握的背景知识越多，可用于思考的要素就越多，最终给出的方案也会越全面。当别人还在理解问题的时候，你可能已经连接到一个方法论，并开始侃侃而谈了……
2. 梳理这些背景知识。
想到的这些背景知识可能会很零碎，你需要结合问题，把它们重新排列组合一下，梳理成一条完整的信息，形成最终的结论。
这个梳理的过程包括筛选、整理、重组、缩放等等……
不管怎么样，这个结论都是基于你掌握的背景知识，重新组合起来的新应用，而不是凭空产生出来的空中楼阁。
人类的思考过程，看似无法捉摸，深入剖析，其实就这 2 步：一是连接背景知识，二是梳理背景知识。
你说不对啊，还有想象力啊，我们可以想象并不存在的东西。
真的是完全不存在吗？
我们所有的想象，都是基于已有知识的重新排列组合，或者某个特性的放大或缩小，比如：
- 狮身人面像，就是将人头和狮身重新组合在一起；
- 蜘蛛人，就是把蜘蛛的特性和人组合在一起，并放大了能力；
- ……
组合的要素、放大的基础都是我们已有的认知。
太阳底下没有新鲜事，排列组合就是创新！
我们并不能想象一个完全脱离于自有认知的东西，就像 200 多年前的康熙皇帝，不可能在 200 多年前想象出 iPhone 这么个玩意儿。
因此，当你拥有不同知识背景的时候，你的思考过程和结果，也会截然不同。
- 当别人还在思考问题中的名词是什么含义时，你已经开始给建议了；
- 当别人还在零碎地给建议时，你已经可以把完整方案抛出来了。
所以，思考的过程，有点像玩乐高积木，决定你思考质量的，一个是你拥有的积木数量和种类；一个是你拼接的技巧和创意。
三、我们该如何提思考能力？
知道了我们的大脑是如何思考问题的，要提高思考能力就有了具体的方向：
1. 增加背景知识量。
思考的基础是背景知识拥有量。
增加背景知识量，就是增加乐高积木里的积木数量和种类。
看似我们是在思考问题，其实大部分时间，我们是在回忆。
当你的大脑里没什么可连接的时候，大脑就会呈现出一片空白；你甚至连问题都看不懂，更谈不上思考了。就像你想用乐高积木拼出一个房子，可是你手上连一块积木都没有，你当然什么也搭不出来。
而如果你掌握的背景知识量太少，你的思考就会比较片面，容易以偏概全；或者所有问题都连接到一个方法论，比如用供需理论解释一切，这就像拿着一把锤子，眼里都是钉子。
所以，提高思考能力的第一步，并不是让大脑变得更聪明，而是增加自己的知识量。这并不是为了让你显得更有学问，而是帮助你在面对问题的时候，有足够的背景知识量可供你连接，让你拥有思考的「基石」。
2. 提高连接强度。
连接强度，就是指熟悉程度，就像用乐高积木搭一个房子，你能瞬间想到需要用到哪些积木，而不需要在一大堆积木里，一个个比对，一次次尝试。
为什么当你的问题刚一抛出，有些专家几乎马上就能将答案脱口而出？
是他拥有一颗超级大脑吗？还是思考速度能快出天际？
并不是！
而是你的问题所需要用到的这些背景知识，对于他来说，已经成了条件反射级的连接强度。
他需要做的只有一件事：根据你的问题，把瞬间出现在脑海中的解决方案说出来而已，根本用不到思考。
你无法那么迅速地找到相关的背景知识，当然也可以在自己的笔记本里查阅，通过搜索引擎寻找，但是那样效率太低，资料还没收集齐全，对方已经开始执行方案了。
那我们该如何提高与背景知识的连接强度呢？
- 第一步：建立初次连接。
学习的过程是连接，而不是记忆。
所以你每次学习了一个新概念、新方法，并不是把他背出来或者存入收藏夹，而是让它和你的旧知识发生连接，用旧的知识来理解这个新概念，让这个新概念从你的原有知识里长出来。
比如，今天你学习了「背景知识」和「思考区域」这两个新概念，它们是什么意思呢？
不要死记硬背，那样很快就会忘记，因为没有发生连接，我们可以用我们熟悉的其他知识来理解它。比如用电脑里的硬盘和内存来比喻，「背景知识」就相当于电脑中「硬盘」里储存的信息，平时一般不用，等有个程序需要用到这个信息的时候，这个信息就会从「硬盘」进入到「内存」里进行工作，这个内存就是「思考区域」
你看，像这样，将两个原来并不相关的知识连接一下，是不是印象更深刻，也更容易理解了？
- 第二步：重复，再重复，形成条件反射级的连接。
还记得开头我们讲的「巴甫洛夫的狗」的实验吗？
狗狗听见铃铛就流口水，并不是马上就能学会的，而是要铃铛和狗粮同时出现成百上千次后，它们两者之前的连接才会被逐渐增强，最终变成了条件反射。
知识也是一样，经常用到某个知识，就会切实改变大脑中神经细胞彼此的连接强度，当强度到达一定程度后，就会呈现出条件反射级的连接。
比如运动员，刻意训练某个动作，强化到一定程度，做这个动作就不需要再经过大脑了。
比如说开车，向右转弯，要先打右转向灯，同时松离合，换挡，方向盘往右打，踩油门……如果你还在心里默念这些步骤，那么你还在考驾照阶段；如果你是个老司机，这个过程是不需要思考的。
3. 增强知识的结构性。
结构化知识的好处，就是当你联想到某个背景知识的时候，不是一个个想到的，而是一整片一整片，可以一次性拿到一串背景知识，甚至是一整套完整的方案，大大提高了你的思考效率。
比如：产品卖不出去怎么办？
别人能连接到的背景知识是：激励销售员、降价促销、增加广告投放渠道等这些零碎的点；而你就可以直接连接到「企业能量模型」这个结构化的知识，然后分别从「产品、营销、渠道」这三个方向、九个常用解决方案里挑选几个适合的，几乎在瞬间就给出一套完整的优化方案。
这就像用乐高积木搭房子，你不需要一个个寻找积木再拼接他们了，直接就拿出一个拼好了的房子，简单调整一下即可。
4. 提高对背景知识的梳理能力。
有了这些背景知识，那么我们该如何做筛选、整理、重组、缩放等操作呢？
我们还是参考如何玩乐高积木。（你看，我总是用乐高积木的案例，就是用熟悉的认知来理解新事物的方法，这样方便你理解和加深印象）
- 第一种方式：随意搭配。
就是拿着这些积木，随意排列组合，没有什么规则，根据自己的喜好，想怎么搭就怎么搭。就像你面对问题，冒出了很多背景知识，你把它们随意地组合，就能产生一些不错的想法和建议。
这种方式往往可以用于创新，就是尝试把原本并不相关的几样东西，结合在一起，看看能不能组合出新的样貌，探索一些新的可能性，结果常常会出人意料。
- 第二种方式：按套路搭配。
就是你搭建的目标是有一定规则和秩序的，比如你想搭一个房子或一辆小汽车，说明书上是有说明的，用哪几种积木、分别用多少、步骤是如何的都写得很清楚，你按规定的步骤，一步步组合相关的积木，最终就能出现想要的房子、车子。
在我们的思考方法中，也有组合这些背景知识的各种套路说明书，比如：
- 整理背景知识的：MECE 法则；
- 提升沟通效果的：SCQA 结构化表达；
- 用于策略选择的：SWOT 分析；
- 正向演绎推理的：三段论；
- 用于创新思考的：加减乘除排列组合；
- ……
这些都是已经成型的「思考说明书」，面对特定的问题，使用特定的步骤，重新组合背景知识，就能得到你想要的思考结果。
当你能够熟练地运用多种套路，并且熟悉每块积木的使用范围，那么下一步，你就能站在这些巨人的肩膀上，开始更有章法地创新，探索新的可能，设计出自己的艺术作品了。
对了，在梳理这些背景知识的时候，你还可以借助一些脑图工具：
比如 XMind，它能将整理这些背景知识的过程可视化，提高整理思维的效率。
所以，你看，如果你想提高自己的思考能力，想让自己变得更聪明一些，这其实并没有想象中那么难，你原来只是找不到提高的路径而已。
当你遇到问题没思路，大脑一片空白时，不是因为你笨，只是因为你平时太懒了，没有足够的知识存量；学了许多知识却没有用，并不是因为知识对你没帮助，而是因为你只顾着记忆，而忘记连接了。没有连接，学习就不曾发生；没有连接，你的思考也无从开始。
当你有了足够的背景知识量，你与他们之间也能拥有了条件反射级的连接强度，那么在思考具体问题的时候，你就已经比别人快出了一大截，别人还没理解的时候，你就已经开始梳理答案了……
2. 逻辑能力
我们先来测试一下你的逻辑能力：
比如，你看如下的言论有无逻辑？
- 「你别看×××捐了多少钱，他只是为了逃税罢了。」
- 「她穿得那么暴露，活该被色狼盯上。」
- 「你说他打球不行，你行你上啊。」
我们生活中，经常会听到这类的神逻辑，乍一听，好像是那么回事，可是细细一想，这逻辑好像有点不太对劲儿，那么究竟是哪里不对劲儿呢？
要回答这个问题，让自己的逻辑变得无懈可击，你就需要学习演绎法中的核心思维方式：三段论。
什么是三段论？
简单来说，这是一种「大前提→小前提→结论」式的推理过程。
其基本逻辑是：如果大前提是什么，且小前提是大前提的一部分，那么小前提也是什么。
比如，著名的「苏格拉底三段论」：
- （大前提）所有的人都是要死的；
- （小前提）苏格拉底是人；
- （结论）所以苏格拉底是要死的。
嗯，无可辩驳。
也许你以前已经听过三段论，但感觉这种说话方式好费劲，平时我们也不是这样说话的啊，只有科学研究、学术论文需要用得到吧？
其实三段论的应用范围很广，大到治理公司、设计产品；小到说一句话、写一段文字，其实都需要用到三段论，它是你逻辑的基础。
只是，在实际应用中，它并不是那样标准的三段形态，或者是隐去了大前提，或者是隐去了小前提，或者是隐去了结论，因而，才让你忽略到了它的存在。
我们回到前面的三句神逻辑：
「你别看×××捐了多少钱，他只是为了逃税罢了。」
这位同学之所以有这样的言论，是因为他的大脑中，可能有一个这样的价值论断：做好事的人，都有自私的目的。
这个就是他的大前提。
我们用三段论的方式，拆解一下他的逻辑推断：
- （大前提）做好事的人，都有自私的目的；
- （小前提）×××捐钱了，他在做好事；
- （结论）×××一定有自私的目的。
所以，他得出了×××的捐钱是为了逃税的结论。
只不过，他在表达的时候，把这个大前提给隐藏了，因此我们才会觉得这个逻辑听着有些不对劲儿，这个不对劲儿，就是指对那个没露脸的错误的大前提。
我们再来看另外一句：「她穿得那么暴露，活该被色狼盯上。」
这句话可能隐藏了什么大前提？
我猜，他脑海中的大前提可能是：受害者必有罪过。
- （大前提）受害者必有罪过；
- （小前提）她是受害者（被色狼盯上）；
- （结论）她一定有罪过（穿着暴露）。
所以，他得出了这样的结论：「她穿得那么暴露，活该被色狼盯上。」
可是，这个大前提是对的吗？所有的受害者都是有罪吗？穿着暴露也是一种罪过吗？他的逻辑千疮百孔。
我们可以看到，这些因果推论，其实都符合三段论的形态，只是隐去了大前提，而错误恰恰就发生在这个大前提上。
当你能熟练运用三段论的眼光去看待这些推论的时候，就能很快地找到对方逻辑的谬误点。所以，想要让自己的逻辑变得严密，第一步就是要学会使用三段论。
那么，我们该如何使用「三段论」呢？
1. 用于逻辑推理。
第一次世界大战期间，德军向法军猛烈进攻，法军为了避开德军锐气，便将自己的部队隐藏了起来，德军一时失去了攻击目标。
德军指挥官下令侦察敌情。有一天，德军一名军官用望远镜搜索时，突然发现了前方慢慢地爬出了一只名贵的波斯猫，懒洋洋地躺在那里晒太阳。
于是德军军官根据波斯猫的出入地点，找到了法军指挥所，并一举摧毁！
一只波斯猫竟然毁了一支部队，这是如何推理出来的？
- （大前提）法军高级指挥官喜欢养名贵的波斯猫；
- （小前提）前方阵地有名贵的波斯猫；
- （结论）所以，前方阵地可能有法军高级指挥官。
- （大前提）法军高级指挥官住在法军高级指挥所内；
- （小前提）前方阵地可能有法军高级指挥官；
- （结论）所以，前方阵地也可能有法军高级指挥所！
2. 用于逻辑验证。
说出「神逻辑」的人并不会被抓，但是会影响你的思维逻辑，当不该连接在一起的两个要素连接在一起，而你又没有察觉，便会进一步推出更多的逻辑谬误，最终导致你的思维一片混乱。
比如鲁迅在《论辩的魂灵》中，有一段反讽顽固派的诡辩手法时是这么说的：「你说谎，卖国贼是说谎的，所以你是卖国贼。我骂卖国贼，所以我是爱国者。爱国者的话是最有价值的，所以我的话是不错的。我的话既然不错，你就是卖国贼无疑了。」
&!~&%@^*！……
那么，我们除了找到隐藏掉的错误大前提，还有没有其他方法来识别谬误呢？
三段论中有 5 项基本原则，分别是：
- 第一，四项错误；
- 第二，中项两不周延；
- 第三，大项扩大，小项扩大；
- 第四，前提都为否，结论不必然；
- 第五，前提有一否，结论必为否。
关于这 5 点的介绍，网上已有很多了，感兴趣的可以自行百度。
3. 用于预测未来。
当我们掌握的是一些基本规律的时候，我们就可以以此作为大前提，做一系列的推演，进而对未来事物的发展进行预测。比如，我们抬头看天，发现阴云密布，然后回家拿了把伞。
这是一个生活中常见的情形，也是我们解决问题的一种最基本的思考方式，叫作：空雨伞。什么意思？
- 空：（抬头看天空）把握事实和现状；
- 雨：（可能要下雨）解释、预测；
- 伞：（回去拿把伞）行动、提案。
但这个过程，依然省略了一个大前提：阴云密布的时候，有 70% 的概率会下雨。这是一条规律。
（注：70% 这个数字为了便于说明，而非精确比例。）
因此，如果用三段论的方式，把上面的这个推理过程翻译一下就是：
- （大前提）阴云密布的时候，有 70% 的概率会下雨；
- （小前提）现在阴云密布；
- （结论）待会儿有 70% 的可能性会下雨。
- （解决方案）带把伞。
第二种连接方式：归纳法。
所谓归纳法，就是由「结果」出发，寻找「原因」；通过观察、比对、分析，找到事物之间的因果关联的过程。
你有没有听过下面这个故事？
在一个火鸡饲养场里，一只火鸡发现，不管是艳阳高照还是狂风暴雨，不管是天热还是天冷，不管是星期三和星期四，每一天上午的 9 点钟，主人都会准时出现，并给它喂食。于是，它得出了一个惊天大定律：「主人总是在上午 9 点钟给我喂食。」
时间来到圣诞节的前一天，上午 9 点，主人又一次准时出现，但是这一次，主人带来的并不是食物，而是把它变成了食物。
这个是英国哲学家伯特兰·罗素提出的一个问题，被称为「罗素的火鸡」，用来讽刺那些归纳主义通过有限的观察，得出自以为正确的结论。
那，归纳法真的不靠谱吗？
恰恰相反，整个人类的知识大厦，几乎都拜归纳法所赐，归纳法虽然不能直接得出一个牢不可破的结论，但是它却能帮助我们提出一个可能是正确结论的「猜想」。
而正是因为有了这个「猜想」，人们才会使用「演绎法」去小心求证，最终获得一个又一个科学的结论，人类的智慧才能得以前进。
所以，如果你能提高自己的归纳能力，你就拥有了一双能「发现藏在事物背后的规律」的眼睛，然后你就用这个发现的规律，先人一步，对未来做出正确的预测，进而获得领先。
那么，我们应该如何提高自己的归纳能力呢？
19 世纪英国逻辑学家「穆勒」对归纳法做了一次系统的阐述，提出了著名的探索因果联系的归纳方法：穆勒五法。今天，我就来向大家介绍这个训练归纳能力的五个神技：
1. 求同法。
在某个国家，有一个诈骗犯，作案非常谨慎，他先用假身份证办了一张电话卡，然后用这个电话号码进行诈骗，得手后即把这张电话卡给销毁了，整个过程看似天衣无缝。
但是很快，警察就把他给抓住了。为什么？
因为警察通过调查基站数据后发现，有一个电话号码，白天会出现在某个办公楼附近，晚上会出现在某个小区附近，周末会出现在某个超市附近。然后，这个电话号码就突然消失了。
接着，没过几天又出现了一个新注册的手机号码，也符合相同的生活规律。于是，警方就凭借这个发现快速锁定了犯罪嫌疑人。
这就是求同法，通过大数据比对，找到「相同点」从而发现案件线索。
2.求异法。
黄小妹的珍贵珠宝在菜市场上被偷了，于是她找到当地的捕快来帮忙抓捕小偷，可时间已经过去很久了，也许珠宝早就被销赃，怎么办呢？小妹很着急。